Gleitender Durchschnitt Gnu R

Moving Averages in R Nach meinem besten Wissen hat R keine integrierte Funktion zur Berechnung der gleitenden Mittelwerte. Mit der Filterfunktion können wir jedoch eine kurze Funktion für gleitende Mittelwerte schreiben: Wir können die Funktion auf beliebigen Daten verwenden: mav (data) oder mav (data, 11), wenn wir eine andere Anzahl von Datenpunkten angeben wollen Als die Standard-5-Plotterarbeiten wie erwartet: plot (mav (data)). Zusätzlich zu der Anzahl der Datenpunkte, über die gemittelt wird, können wir auch das Seitenargument der Filterfunktionen ändern: sides2 verwendet beide Seiten, Seiten1 verwendet nur vergangene Werte. 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Oder es wird dies tun: 12. 100 und 23 101 und 34. 102. Ich weiß, es scheint ein wenig verwirren, aber ich habe nicht eine bessere Möglichkeit, dies zu erklären, sorry. Danke im Voraus. Whoops, nur bemerkt, ich didn39t auf alle antworten, wenn ich antwortete so meine Nachricht und Pedro39s Antwort wurden nicht auf die Mailing-Liste weitergeleitet: Le jeu. 7 janv. 2016 20:28, Pedro Gabriel Adami lthidden E-Mail gt ein Kritiker: Vielen Dank. Ich mache einige Tests und ich habe erkannt, dass die Ergebnisse ein wenig seltsam sind. Deshalb habe ich gefragt. Lassen Sie mich Sie noch etwas fragen: Kennen Sie einen Block, der in der Lage ist, N Proben zu behalten, so kann ich sie verwenden und danach behält es die nächsten N Proben Wie eine Variable, wo ich kann quotsave die Informationen für einen kurzen Zeitraum Aber mein Gnuradio hat nicht einen quadratischen Sinkquot. Danke im Voraus. Em 07012016 17:18, quotTimothe COCAULTquot lthidden email gt escreveu: Wenn you39re nicht sicher ist, ist die beste Lösung häufig, den Code zu betrachten. Wenn Sie sich die Arbeit-Funktion in gr-blockslibmovingaverageXXimpl. cc. t anschauen, sehen Sie, dass der Block zuerst den Verlauf (Länge 100 in Ihrem Fall) summiert. Für jedes weitere Element addiert es die neue Position und subtrahiert das n-100 Element und gibt die aktuelle Summe aus. So wird es zuerst berechnen 1. 100, dann 2. 101 und so weiter. Zusätzlich zu meiner vorherigen Antwort, I39m Befestigung ein Bild, das die Formel I39m zeigt, die versucht, in gnuradio (mit Blöcken) zu bauen. Aber anstelle von n 0 und N-1, brauche ich n 1 und 100 (100 Proben). Das zweite Bild zeigt, wie ich in Gnuradio versucht habe, aber der gleitende Mittelblock bekommt nicht 100 Proben, wie ich es brauche (wie wir in den vorherigen Antworten sehen konnten). Timothe sagte mir, Stream zu verwenden, um Vektor, aber wenn ich sie packen, werden alle 100 Proben eine einzige Informationen, rechts sein Was ich brauche ist mehr wie ein Controller, der mir 100 Proben auf einmal. Bitte, ich schätze, wenn Sie mir einige Tipps geben könnten. Danke im Voraus. Ich habe keine Antwort an alle, wenn ich antwortete, so dass meine Nachricht und Pedro39s Antwort wurden nicht auf die Mailing-Liste weitergeleitet: Le Jeu. 7 janv. 2016 20:28, Pedro Gabriel Adami lthidden E-Mail gt ein Kritiker: Vielen Dank. Ich mache einige Tests und ich habe erkannt, dass die Ergebnisse ein wenig seltsam sind. Deshalb habe ich gefragt. Ich möchte Sie noch etwas fragen: Kennen Sie einen Block, der in der Lage ist, N Proben zu behalten, so kann ich sie verwenden und danach behält es die nächsten N Proben Wie eine Variable, wo ich kann quotsave die Informationen für einen kurzen Zeitraum Aber mein Gnuradio hat nicht einen quadratischen Sinkquot. Danke im Voraus. Em 07012016 17:18, quotTimothe COCAULTquot lthidden email gt escreveu: Wenn you39re nicht sicher ist, ist die beste Lösung häufig, den Code zu betrachten. Wenn Sie sich die Arbeit-Funktion in gr-blockslibmovingaverageXXimpl. cc. t anschauen, sehen Sie, dass der Block zuerst den Verlauf (Länge 100 in Ihrem Fall) summiert. Für jedes weitere Element addiert es die neue Position und subtrahiert das n-100 Element und gibt die aktuelle Summe aus. So wird es zuerst berechnen 1. 100, dann 2. 101 und so weiter. Ist nichts anderes als der gleitende Durchschnitt über die quadrierte Größe. Leider ist Ihre Formel nicht spezifizieren, was T bedeutet, wird T als eine einzige Summe über N Samples quadriert Größen verwendet, oder ist es etwas läuft (dh Sie erhalten so viele Ts, wie Sie Proben berücksichtigen Ich nehme an, Sie sind wirklich für einen gleitenden Durchschnitt suchen , In welchem ​​Fall Ihr Flussdiagramm korrekt ist. Timothe erklärte mir, um Strom zum Vektor zu benutzen, aber, wenn ich sie verpacke, werden jede 100 Proben eine einzelne Informationen, Recht sein Was ich benötige, ist mehr wie ein Steuerpult, der mir 100 Proben bei einem gibt Ich bin nicht sicher, wo die Formel, die Sie angehängt kam, oder was du meinst, oder wenn was du meinst ist, was du brauchst. Möglicherweise könnten Sie nur aufschreiben, explizit, was jede Ausgabe Probe sollte (weshalb ich Pedro Gabriel Adami schrieb: Zusätzlich zu meiner vorherigen Antwort, Im Anfügen eines Bildes, das die Formel zeigt Im versuchen, in Gnuradio (mit Blöcken) zu bauen, sondern stattdessen Von n 0 und N-1, brauche ich n 1 und 100 (100 Samples) Das zweite Bild zeigt, wie ich in Gnuradio versucht habe, aber der gleitende Mittelblock bekommt nicht 100 Samples, wie ich es brauche In den vorherigen Antworten). Timothe sagte mir, Stream zu verwenden, um Vektor, aber wenn ich sie packen, werden alle 100 Proben eine einzige Informationen, rechts sein Was ich brauche ist mehr wie ein Controller, der mir 100 Proben auf einmal. Bitte, ich schätze, wenn Sie mir einige Tipps geben könnten. Danke im Voraus. Ich habe nicht auf alle antworten, wenn ich antwortete, so dass meine Nachricht und Pedros Antwort nicht an die Mailing-Liste weitergeleitet wurden: Le Jeu. 7 janv. 2016 20:28, Pedro Gabriel Adami lthidden E-Mail gt ein Kritiker: Vielen Dank. Ich mache einige Tests und Ive erkannte, dass die Ergebnisse ein wenig seltsam sind. Deshalb habe ich gefragt. Lassen Sie mich Sie noch etwas fragen: Kennen Sie einen Block, der in der Lage ist, N Proben zu behalten, so kann ich sie verwenden und danach behält es die nächsten N Proben Wie eine Variable, wo ich die Informationen für einen kurzen Zeitraum speichern können Zeit, aber mein Gnuradio hat keine variable Senke. Danke im Voraus. Em 07012016 17:18, Timothe COCAULT lthidden email gt escreveu: Wenn youre nicht sicher ist, ist die beste Lösung häufig, den Code zu betrachten. Wenn Sie sich die Arbeit-Funktion in gr-blockslibmovingaverageXXimpl. cc. t anschauen, sehen Sie, dass der Block zuerst den Verlauf (Länge 100 in Ihrem Fall) summiert. Für jedes weitere Element addiert es die neue Position und subtrahiert das n-100 Element und gibt die aktuelle Summe aus. So wird es zuerst berechnen 1. 100, dann 2. 101 und so weiter. Wenn Sie nur einen Vektor von Daten an die R Plot () - Funktion übergeben, macht es ein XY-Diagramm mit dem Punktindex als der x-Wert und die angegebenen Daten Vektor-Punkte als y-Wert. Da die Datendatei die Daten in historischer Reihenfolge auflistet, zeigt das Diagramm den Wert des SampP 500-Index über die Zeit an. Das ist nicht schlecht für drei Zeilen Code Allerdings können Sie eine schönere, besser annotierte Handlung leicht durch die Verwendung der plot () - Funktionen optional Argumente. Um beispielsweise einen Titel, einen Untertitel und Achsenbeschriftungen hinzuzufügen, geben Sie Folgendes ein: Dies erzeugt den in Abbildung 4 dargestellten Plot. Abbildung 4. Eine annotierte SampP 500-Schlusskursdarstellung Weiterhin können Sie Rs-Datums - und Achsenklassen verwenden, um eine X-Achse, die die in Spalte 1 des Datenrahmens für Etiketten gespeicherten Daten verwendet. Einzelheiten finden Sie in der R-Dokumentation. Nach dem Erstellen eines Plots bietet R Optionen zum Hinzufügen neuer Daten. Der 90-Tage-Gleitender Durchschnitt ist auf Aktienindexdiagrammen aufgetragen, die im Wall Street Journal veröffentlicht wurden. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittswert der vorhergehenden n Datenelemente. Wie sieht es mit dem Anzeigen des gleitenden Mittelwerts des SampP 500 über die letzten 90 Tage aus? In der Rs-Nomenklatur ist ein gleitender Durchschnitt ein Filter (eine Gleichung), der auf eine Zeitreihe (die SampP 500-Indexwerte) angewendet wird. Die Funktion Rs filter () ist komplex und bietet viele verschiedene Möglichkeiten der Datenverarbeitung. Glücklicherweise sind die tatsächlichen Befehle für die Erstellung eines 90 Tage gleitenden Durchschnittsdatensatzes winzig, verglichen mit dem, was Standardprogrammiersprachen erfordern könnten: Die erste Zeile definiert einen Gewichtungsfaktor für die Daten im Filter: Jeder Tag SampP 500-Wert repräsentiert 190 der gleitender Durchschnitt. Die zweite Zeile erzeugt den gleitenden Durchschnittsdatensatz. Die rep () - Funktion wiederholt den 190-Koeffizienten 90 mal (einschließlich 90 Tage SampP 500-Daten im gleitenden Durchschnitt). Der Parameter sides1 legt fest, dass nur die nachlaufenden Datenpunkte im gleitenden Durchschnitt enthalten sind (dh, wie finanzielle gleitende Durchschnittswerte immer berechnet werden, da wir die Zukunft nicht voraussehen können). Fügen Sie die gleitenden Mittelwerte (Variable ma90) mit der Funktion R Zeilen () in die vorhandene Darstellung als grüne Linie ein: Abbildung 5 zeigt das Ergebnis. Abbildung 5. SampP 500 Schlusskurs und 90 Tage gleitender Durchschnitt